Артефакт или SpeechSense: готовый разбор против конструктора

SpeechSense — конструктор аналитики в Yandex Cloud: звонки, переписку и записи с аудиобейджей размечают тегами и собирают в отчёты. Артефакт записывает разговоры в зале и у кассы своими устройствами и присылает разбор сотруднику: что получилось, где упущено предложение и что сказать в следующий раз.

Продавец говорит с покупателем у кассы
Разговор у кассы
Артефакт разбирает

Покупатель засомневался в цене. Продавец показал состав

Что такое Yandex SpeechSense

Это сервис аналитики контактных центров внутри Yandex Cloud. Он принимает записи разговоров и переписку из чатов, распознаёт речь, размечает диалоги и собирает отчёты. Записи подтягиваются из АТС и CRM, у сервиса есть готовые интеграции с amoCRM и Битрикс24. Отдельный файл можно загрузить вручную: через интерфейс принимается MP3, остальные форматы идут через API. С 2025 года сервис разбирает и живые разговоры в магазинах и кафе: принимает записи с аудиобейджей и микрофонов и сам делит реплики на сотрудника и клиента.

Разметка настраивается в самом сервисе: словарные теги по ключевым словам, смысловые теги и ассистенты на моделях YandexGPT, чек-листы качества, дерево смыслов для больших выборок диалогов. Ассистент умеет вытаскивать данные из разговора в отдельные поля. Отчёты смотрят внутри сервиса, дашборды строятся в DataLens — рабочие места входят в подписку.

Тарифицируется сервис двумя способами. Подписка на месяц: 45 000 ₽ за 10 000 минут аудио, 90 000 ₽ за 30 000 и 260 000 ₽ за 100 000; у чатов своя линейка от 34 000 ₽. Без подписки минута аудио считается по объёму — около 2 ₽ за минуту на первых 100 000 минут в месяц.

Из чего состоит метод
  • работает в Yandex Cloud
  • звонки из АТС и CRM
  • переписка из чатов
  • теги и ассистенты на YandexGPT
  • чек-листы и дерево смыслов
  • дашборды в DataLens

Своих устройств записи у сервиса нет: разговор в зале и у кассы записывают сторонним аудиобейджем или микрофоном и загружают через API.

Покажем точки роста на ваших данных

Запросить демо

Семь различий

Артефакт — разбор каждого разговора по критериям компании
Yandex SpeechSense — конструктор речевой аналитики в облаке Яндекса
  • Что подключают
    Артефакт

    Готовый сервис: кабинет, устройства записи и критерии под отрасль

    Yandex SpeechSense

    Сервис в Yandex Cloud: нужны аккаунт, платёжный аккаунт и права в облаке

  • Откуда берутся разговоры
    Артефакт

    Свои микрофоны на точке (Пин и Спот) и записи телефонии

    Yandex SpeechSense

    АТС и CRM, файлы и записи сторонних аудиобейджей, переписка из чатов

  • Разговор в зале и у кассы
    Артефакт

    Записывают микрофоны Артефакта, они входят в продукт

    Yandex SpeechSense

    Записывает сторонний бейдж или микрофон, загрузка через API

  • По чему оценивают
    Артефакт

    Критерии компании по этапам обслуживания

    Yandex SpeechSense

    Теги, чек-листы и ассистенты, которые настраивают сами

  • Что получает сотрудник
    Артефакт

    Готовый разбор смены с цитатами и советом на следующую смену

    Yandex SpeechSense

    Отчёты строятся под задачи руководителя и аналитика

  • Переписка в чатах
    Артефакт

    Не разбирается: только устная речь

    Yandex SpeechSense

    Разбирается, тарифицируется отдельной линейкой

  • Сколько стоит начать
    Артефакт

    8000 ₽ в месяц за точку на тарифе Light: 90 часов анализа, около 1,5 ₽ за минуту при полной загрузке точки. Устройства от 7900 ₽

    Yandex SpeechSense

    45 000 ₽ в месяц за подписку Basic либо около 2 ₽ за минуту аудио без подписки

Что показывает каждый сервис

Продавец говорит с покупателем у кассыАртефакт показывает
  • как сотрудник встретил покупателя и что выяснил
  • где предложение прозвучало и где момент упущен
  • что сотрудник ответил на сомнение в цене
  • какие формулировки срабатывают у сильных сотрудников
  • под каждым выводом стоит цитата с таймкодом
  • что изменилось в разговорах после разбора
Зал контактного центра, операторы на линииYandex SpeechSense показывает
  • в скольких разговорах прозвучали нужные темы и слова
  • о чём клиенты говорят чаще всего
  • выполнены ли пункты чек-листа качества
  • чем операторы отличаются друг от друга
  • какие сведения из разговора ассистент разнёс по отдельным полям
  • как меняются показатели за период

Разметку не нужно собирать самому

SpeechSense даёт конструктор: теги, ассистентов, чек-листы и отчёты настраивают под свою задачу. Это гибко и требует работы аналитика. У Артефакта уже есть критерии под отрасль, их настраивают под компанию, а разбор получает сам сотрудник.

Что происходит после подключения
  • 1критерии оценки собираются под этапы обслуживания компании
  • 2разговоры на точке пишутся устройствами Артефакта
  • 3разбор приходит сотруднику и руководителю одновременно
  • 4под каждым выводом лежит цитата с таймкодом, вывод можно оспорить

Что видит сотрудник в разборе от Артефакта

Алина

продавец-консультант

СменаНеделяМесяц
Смена Алины · суббота, 5 сентября

За смену 36 диалогов с покупателями. Приветствие и выяснение запроса закрыты почти везде, предложение прозвучало в 58% разговоров. Оценка по чек-листу 7,1/10. Главная просадка: на сомнение о цене ответа не было в пяти диалогах из семи, разговор сразу переходил к скидке по карте. Фокус на завтра — назвать один довод о вещи, прежде чем говорить о скидке.

Цифры смены

Диалогов
36
+4 к среднему
Средний чек
4380 ₽
+5% к среднему
Предложение прозвучало
58%
+6 п.п.
Оценка по чек-листу
7,1 / 10
проседает работа с сомнением
Покупка после примерки
41%
−3 п.п.

Как прошла смена

Сильный момент

«К этим брюкам подойдёт ремень из той же кожи, он есть в вашем размере»

Предложение с поводом, покупатель взял комплект. Такая связка срабатывает у Алины чаще остальных.

Повторить приём
Сильный момент

«Принесу размер побольше, чтобы вы сравнили»

Забота о примерке без давления. Покупатель остался и выбрал вторую вещь.

Почему сработало
Слабый момент

«Что-нибудь ещё посмотрите?»

Предложение без повода прозвучало пять раз подряд, все пять раз покупатель отказался.

Как переформулировать
Слабый момент

На «дороговато» ответа не было в пяти диалогах из семи: разговор сразу переходил к скидке по карте.

Собрать доводы

Рекомендации на завтра

1Называть повод вместе с вещью

Покупатель чаще соглашается, когда слышит причину. Скрипт: «К этим брюкам подойдёт ремень из той же кожи, он есть в вашем размере».

В цели на сменуПодобрать поводы
2Отвечать на сомнение о цене фактом

Один довод о вещи вместо скидки. Скрипт: «Это плотный хлопок, такие брюки носят не один сезон».

В цели на сменуСобрать доводы

Чего Артефакт не делает

  • Не разбирает переписку в чатах и мессенджерах: только устную речь.
  • Не заменяет инструмент аналитика контактного центра: дерева смыслов по большой выборке диалогов и дашбордов в DataLens здесь нет.
  • Не строит рейтинги сотрудников для публикации внутри коллектива.

Что больше подходит для вашей задачи

Выбирайте Артефакт, когда нужно

  • разобрать разговоры в зале, у кассы или на консультации
  • дать разбор самому сотруднику, а не только руководителю
  • начать с одной точки и без работы аналитика
  • оценивать обслуживание по критериям компании и этапам разговора

Выбирайте SpeechSense, когда нужно

  • разобрать поток звонков и переписки контактного центра
  • собрать свою разметку: теги, ассистентов и чек-листы под свою задачу
  • держать разговоры и отчёты в контуре Yandex Cloud вместе с остальной аналитикой

Приватность — приоритет №1

Артефакт помогает людям расти и бережно хранит данные сотрудников.

В анализ попадает только работа

Личные разговоры сотрудников исключаются. Имена, телефоны, карты и адреса убираются ещё до анализа.

Ваши данные — только ваши

Данные каждой компании изолированы и зашифрованы AES-256.

Оценки — для роста, не для сравнения

Личный отчёт видят только сам сотрудник и его руководитель. Никаких публичных списков и рейтингов.

Частые вопросы

Оба сервиса разбирают разговоры с клиентами, но устроены по-разному. SpeechSense — конструктор аналитики в Yandex Cloud: звонки из АТС, переписка из чатов, записи с аудиобейджей, своя разметка тегами и отчёты. Артефакт записывает разговоры своими устройствами и присылает готовый разбор по критериям компании сотруднику и руководителю.

Да. С 2025 года SpeechSense принимает записи с аудиобейджей и микрофонов и сам делит реплики на сотрудника и клиента. Своих устройств у сервиса нет: запись делает стороннее устройство, загрузка идёт через API. У Артефакта запись на точке входит в продукт: Пин — носимый микрофон сотрудника, Спот — микрофон у стойки или кассы.

Зависит от объёма. Подписка SpeechSense начинается с 45 000 ₽ в месяц за 10 000 минут аудио, без подписки минута стоит около 2 ₽. У Артефакта тариф Light — 8000 ₽ в месяц за точку записи при оплате от трёх месяцев: в него входят 90 часов анализа, это около 1,5 ₽ за минуту при полной загрузке точки, а устройства покупаются при запуске, от 7900 ₽. На тарифе Pro точка стоит 21 000 ₽, устройства входят в подписку, минимальный платёж — 105 000 ₽ в месяц.

Для SpeechSense нужен аккаунт Yandex Cloud, платёжный аккаунт и права на создание пространства. Через интерфейс загружаются файлы MP3, автоматическая загрузка из АТС и работа с чатами идут через API. Артефакт подключают без разработчика: устройства ставят на точке, критерии оценки настраиваются под компанию.

Три месяца, это ограничение нельзя изменить. У Артефакта срок зависит от тарифа: три месяца на Light, 12 на Pro и 24 на Enterprise.

Да. Переписку в чатах и собственную разметку контактного центра можно оставить в SpeechSense, а разбор для сотрудников вести в Артефакте.

Из документации и тарифов Яндекса на aistudio.yandex.ru, проверены 13 ноября 2026 года. Яндекс меняет тарифы и функции, перед решением стоит свериться с их сайтом.

Покажем разбор разговоров одной вашей смены по критериям компании

  • разберём, какие решения вы принимаете по разговорам сейчас
  • покажем разбор реального разговора с клиентом по этапам обслуживания
  • честно скажем, какую часть задачи Артефакт не закрывает
  • посчитаем цену на вашем числе точек записи